ChatGPT应用与Python开发实战
问题随之而来，应用作为人工智能发展的核心引擎，应用国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。
我觉得，实战国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。但如果把大模型越做越小，应用走垂直化、应用产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
如果能取得成绩，实战我认为就已经是很大的进步了。张鹏：应用通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。实战能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。
Sora运用到的仍是已有的技术，应用只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。今年就消停很多了，实战因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。
关于大模型如何与产业相结合，应用你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。
对于上述两个问题，实战本文撷取了相关节目要点。但如果把大模型越做越小，应用走垂直化、应用产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
所以，实战我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。关于大模型如何与产业相结合，应用你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。
你说小了，实战别人说你自大。打个比方，应用现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。
相关文章：